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OCDE documenta el avance de los agentes de IA en procesos laborales reales
Un estudio del organismo, publicado el 16 de septiembre, analiza cómo los sistemas capaces de planear y ejecutar tareas se integran a empresas e instituciones.
Por Excélsior ·
- La OCDE publicó el 16 de septiembre un estudio sobre agentes de IA en organizaciones reales.
- El uso de IA en empresas de países miembros pasó de 8.7% en 2023 a 20.2% en 2025.
- Los agentes pueden planear, usar herramientas y ejecutar tareas, no solo responder instrucciones.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) publicó el 16 de septiembre un estudio sobre la incorporación de agentes de inteligencia artificial en organizaciones reales, entre ellas empresas, instituciones públicas, centros de investigación y desarrolladores. El documento describe una tecnología que, a diferencia de los asistentes conversacionales, puede recibir un objetivo, dividirlo en tareas y ejecutar acciones de forma autónoma.
El cambio central consiste en que un sistema generativo convencional recibe una instrucción y produce una respuesta, mientras que un agente puede buscar información, elaborar un plan, consultar bases de datos, usar software, verificar resultados y decidir el siguiente paso. La OCDE señala que estos sistemas combinan razonamiento, planificación, memoria y uso de herramientas, y algunos pueden interactuar con otros agentes y con sistemas externos.
La adopción de inteligencia artificial en las empresas de los países miembros con datos disponibles pasó de 8.7% en 2023 a 14.2% en 2024 y a 20.2% en 2025, un crecimiento de aproximadamente 2.3 veces en dos años. Por sector, 57.3% de las empresas de tecnologías de la información y comunicación ya la utilizaban en 2025, frente a 36.8% de las de servicios profesionales y científicos.
El avance también se registra fuera de los sectores tecnológicos: en alojamiento y servicios de alimentos el uso aumentó 62.5% en un año, y en construcción 59.1%. La OCDE aclara que estas cifras corresponden a inteligencia artificial en general, no exclusivamente a agentes.
Los casos recopilados muestran que los agentes se exploran o utilizan para trabajar con documentos, software y bases de datos, apoyar la programación, participar en ciberseguridad, analizar información empresarial, respaldar tareas administrativas, intervenir en procesos científicos y coordinar partes de un flujo de trabajo.
El organismo describe la diferencia con un ejemplo: un chatbot puede explicar cómo actualizar una base de datos, mientras que un agente, si cuenta con acceso y permisos, puede actualizarla. El trabajador deja de indicar cada paso y pasa a señalar qué quiere conseguir.
Fuente original: Excélsior