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IA en autotransporte mexicano pasa del monitoreo a la prevención de incidentes
Motive México señala que el sector enfrenta un déficit cercano a 100 mil operadores y presiones de costos.
Por El Financiero ·
- IA en autotransporte mexicano pasa del monitoreo a la prevención de incidentes
- Motive México señala un déficit cercano a 100 mil operadores en el sector
- La compañía estima reducir hasta 80% de accidentes en el primer año de implementación
La adopción de inteligencia artificial en el autotransporte mexicano avanza desde herramientas de monitoreo hacia plataformas capaces de anticipar incidentes, asistir a los conductores y automatizar decisiones críticas, según Omar Camacho, gerente general de Motive en México.
En entrevista con Transporte y Movilidad, el directivo señaló que el sector enfrenta un escenario complejo por mayores costos de combustible, incremento de siniestros y robos al transporte, así como un déficit cercano a 100 mil operadores.
"La palabra que mejor define al autotransporte es resiliencia. Es una industria que ha sabido adaptarse una y otra vez a escenarios complicados y hoy la inteligencia artificial representa una nueva oportunidad para enfrentar esos desafíos", afirmó Camacho.
El directivo explicó que la evolución ya no consiste en incorporar dispositivos independientes para rastreo, videovigilancia o administración de flotas, sino en integrar estas funciones en plataformas que analizan datos y generan acciones preventivas. "Ya no hablamos de soluciones aisladas; hablamos de una plataforma que pueda proporcionar los fundamentos de toda la operación y que utilice inteligencia artificial para ayudar a tomar decisiones antes de que ocurra un problema", dijo.
Una de las nuevas soluciones de Motive incorpora cámaras inteligentes con procesadores especializados para ejecutar modelos de IA directamente en el vehículo, bajo una arquitectura conocida como Edge AI. La tecnología, desarrollada con procesadores de Qualcomm y visión estereoscópica, permite interpretar el entorno en tiempo real, identificar riesgos, reconocer placas, calcular distancias y detectar maniobras peligrosas. "Lo importante es que la inteligencia ocurra donde sucede el evento y no varios segundos después", señaló.
La plataforma también incorpora comunicación bidireccional mediante voz, con la que el operador puede solicitar apoyo o reportar incidentes sin usar el teléfono celular, y permite a los supervisores contactar al conductor al ingresar a zonas de riesgo y activar video en vivo. "No buscamos supervisar al operador; buscamos acompañarlo", dijo Camacho.
La IA también se utiliza después de cada viaje para analizar patrones de conducción y generar retroalimentación personalizada mediante un avatar conversacional. La compañía estima que la combinación de IA, video, telemática y automatización puede reducir hasta 80 por ciento de los accidentes durante el primer año de implementación, además de generar ahorros en combustible, seguros y siniestros.
Fuente original: El Financiero